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Con la revolución informática se han cambiado todos los aspectos de la vida diaria, cuya consecuencia más notoria es que la tecnología es aplicada a todos los campos del conocimiento. Sin exceptuar a la investigación educación; en la cual la Internet ha innovado la forma de investigar y ha permitido incorporar herramientas informáticas para el estudio de fenómenos, datos y variables.

Para estos estudios y análisis de los datos señalan Buendía, Colas y Hernández, (1997) que “las aplicaciones de la informática a la investigación son importantes, teniendo en cuenta que cada vez más la cantidad de datos que se manejan y la variedad de análisis que se realizan rebasan la capacidad del cálculo manual”.

En este sentido, los programas informáticos facilitan mucho la tarea pero es importante que resaltemos la correcta utilización de los mismos y la coherencia y lógica del investigador en tales procesos. Es fundamental que la informática siempre responda al problema de investigador y objetivos planteados, y no sustituya al analista.

De todas las funciones que el ordenador puede cubrir en la investigación educativa, es quizá la del Análisis de Datos la que con mayor claridad puede haberse beneficiado de este tipo de herramientas. El ordenador ha venido a revolucionar este campo, permitiendo la aplicación de complejos procedimientos de análisis y, de alguna manera, simplificándolos.

Existen diversos programas utilizados para el análisis de datos cuantitativos: SPSS, BMDP, SAS, SPAD, CLUSTAN, BOX – JENKIS, MDS, INDSCAL, OSIRIS, STATA, STATISTICA, INFOSTAT, OCTAVE; sin embargo, detallaremos las características e información del GNU OCTAVE, por ser una opción desarrollada bajo software libre. La mayoria de los software usados para el analisis de datos cuantitativos son programas propietarios dirigidos a profesionales con un coste económico alto.

Las últimas versiones de algunos programas que operando bajo Windows, comparten una característica básica como es la disponer de una hoja, que sin llegar a ser como una hoja de cálculo, permiten la definición de variables actuando en las cabeceras de columnas, para posteriormente registrar los datos en las filas. Esta capacidad, en cierta medida anula la necesidad del empleo de una de cálculo tipo LOTUS o EXCEL como paso previo, aunque en cualquier caso es posible, posteriormente la importación de los datos desde las mismas (González – Conde, 2000).

Dada la relevancia de la informática en el análisis estadístico de datos, finalizamos enumerando las ventajas e inconvenientes que podrían derivarse de ello (Álvarez, García, Gil, Martínez, Romero y Rodríguez, 2002) (ver figura 1)

Referentes Consultados:

• Álvarez, V., Garcia. E., Gil, J., Martín, P., Romero, S. & Rodríguez, J. (2002). Diseño y evaluación de programas. Madrid: EOS.
• Bisquerra Alzina, R. (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable. Un enfoque informático con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD. Barcelona: PPU.
• Buendía, L., Colás, P. & Hernández, F. (1997). Métodos de investigación en psicopedagogía. Madrid: Mac Graw Hill.
• Gardner, C. R. (2003). Estadística para psicología usando SPSS para Windows. México: Prentice Hall.
• González – Conde Llopis, C. (2000). Estadística aplicada con Excel 97. Madrid: Ediciones de la Universidad Autónoma de Madrid.
• Pardo, A. & Ruíz, M.A. (2002). SPSS 11. Guía parael análisis de datos. Madrid: McGraw Hill.